Journal of Veterinary and Animal Sciences

Abstract

Mastitis    is    a    major    constraint    that    severely    affects    milk    production    in    dairy    animals.    The    California    Mastitis    Test    (CMT)    is    a    reliable    and    rapid    field    test    for    the    diagnosis    of    subclinical    mastitis    (SCM)    which    gives    an    indirect    estimate    of    somatic    cell    count    (SCC).    Based    on    the    results    of    CMT    screening    and    SCC    of    the    milk    of    105    crossbred    animals    located    in    different    farms    in    Wayanad    and    Calicut    districts    of    Kerala    state,    the    present    study    attempts    to    find    the    estimates    of    sensitivity,    specificity,    accuracy,    positive    predictive    value    (PPV)    and    negative    predictive    value    (NPV),    false    discovery    rate    (FDR)    and    false    omission    rate    (FOR)    of    CMT    relative    to    SCC    as    the    reference    standard.    The    correlation    and    agreement    between    CMT    and    SCC    were    also    analysed.    The    estimated    Spearman    and    Kendall    Tau    b    correlation    coefficients    were    0.88    and    0.76,    respectively,    which    indicated    a    strong    positive    relationship    between    CMT    and    SCC.    The    sensitivity    and    specificity    values    of    CMT    were    1.000±0.000    and    0.510±0.071,    respectively.    These    values    indicate    that    the    probability    for    an    animal    with    mastitis    to    be    identified    using    CMT    is    100    per    cent    and    the    probability    of    correctly    identifying    an    animal    without    mastitis    animal    is    51    per    cent.    The    high    sensitivity    value    of    CMT    in    this    study    indicated    that CMT    could    be    used    to    find    out    the    true    prevalence    of    SCM    in    crossbred    animals.    Analysis    of    the    data    also    revealed    that    CMT    had    a    PPV    of    0.700±0.051    and    an    NPV    of    1.000±0.000.    The    calculated    accuracy    of    CMT    was    0.771±0.041.    The    estimated    FDR    and    FOR    were    0.300±0.051    and    0.000±0.000,    respectively.    Kappa    statistic    was    used    to    determine    the    level    of    agreement    between    CMT    and    SCC    and    the    kappa    coefficient    value    was    0.53±0.07    which    indicated moderate agreement.